TSMC представила стратегию по снижению энергопотребления ИИ-чипов

Крупнейший в мире контрактный производитель микросхем Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) представил стратегию, направленную на повышение энергоэффективности вычислительных чипов для искусственного интеллекта примерно в десять раз, пишет SCMP.

TSMC планирует использовать специализированное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для оптимизации разработки чипов. Такой подход позволит снизить энергопотребление отдельных функциональных блоков и повысить эффективность работы всего кристалла. В сотрудничестве с разработчиками ПО Cadence (CDNS) и Synopsys (SNPS) компания намерена внедрять цифровые проекты, учитывающие энергосбережение на этапе проектирования.

Одним из ключевых элементов стратегии станет многокристальная компоновка — применение так называемых «чиплетов», которые могут изготавливаться по различным литографическим технологиям. Необходимость повышения энергоэффективности особенно актуальна из-за высокой нагрузки серверов для ИИ, отмечает SCMP. По данным TSMC, современные ускорители Nvidia (NVDA) способны потреблять до 1200 Вт на пике работы, что эквивалентно энергопотреблению тысячи американских домов при круглосуточной эксплуатации.