Arm представила свой первый чип для искусственного интеллекта 

Arm Holdings (ARM) объявила о выпуске собственного чипа для ИИ-центров обработки данных, впервые перейдя от лицензирования технологий к производству процессоров, пишет Reuters.

Новый продукт под названием AGI CPU ориентирован на задачи агентного искусственного интеллекта. Такие системы способны выполнять действия от имени пользователя с минимальным контролем. Чип предназначен для координации вычислений и работы совместно с ускорителями.

Компания рассчитывает, что через пять лет новый продукт будет приносить около $15 млрд годовой выручки. Общая выручка может достичь $25 млрд, а прибыль на акцию — $9. AGI CPU станет первым чипом в рамках новой стратегии Arm. Ранее компания получала доход от лицензирования архитектуры и роялти от партнеров, включая Intel (INTC), Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm (QCOM) и Nvidia (NVDA.).

Первым крупным заказчиком нового чипа стала Meta Platforms (META). Компания использует решение для развития инфраструктуры ИИ и строительства дата-центров высокой мощности.

Анонс AGI CPU компанией Arm Holdings plc (ARM) 24 марта 2026 года — это последовательный шаг компании и ее главного акционера в лице SoftBank на пути создания нового независимого разработчика чипов, отмечает старший аналитик Freedom Finance Global Егор Толмачев. Рыночная реакция на анонс оказалась сильно позитивной – акции ARM на премаркете NASDAQ растут на 12,7% .

Финансовые амбиции Arm впечатляют. Десятилетиями Arm зарабатывала исключительно на лицензировании своей архитектуры таким компаниям, как Qualcomm и Nvidia, получая роялти с каждого проданного чипа. Теперь же компания выходит на принципиально другой рынок — независимой разработки чипов для дата-центров.  Компания прогнозирует, что одна только новая линейка чипов будет приносить порядка $15 млрд годовой выручки в перспективе пяти лет, а общая выручка компании достигнет $25 млрд при EPS около $9. В этом финансовом году компания должна заработать около $4,9 млрд при EPS в $1,75. Менеджмент закладывает пятикратный рост выручки за пять лет. Текущий консенсус рынка предполагает намного более скромный рост доходов, хотя так далеко и мало кто предоставляет прогнозы.

Состав партнеров проекта на такой ранней стадии делает заявления Arm Holdings куда более убедительными. Meta Platforms (META) выступает ведущим партнером и участвовала в совместной разработке дизайна чипа. Cреди покупателей чипа также заявлены OpenAI, Cloudflare, SAP и SK Telecom. Про техническую спецификацию чипа пока мало что известно, кроме того, что он будет иметь до 136 ядер Neoverse V3 и будет изготовлен по 3-нм техпроцессу TSMC (TSM). Ставка была сделана на максимально эффективную работу чипов с ИИ-агентами, которые сейчас формируют основной спрос на вычислительные мощности. Сама Arm заявляет о двукратном превосходстве в производительности на стойку по сравнению с x86-процессорами и потенциальной экономии CAPEX до $10 млрд на гигаватт мощности дата-центра. Если эти характеристики подтвердятся в серийном производстве, запланированном на вторую половину 2026 года, Arm Holdings может начать получать заказы от гиперскейлеров, являющихся крупнейшими клиентами на рынке чипов и стремящихся оптимизировать свои капитальные затраты.

Анонс AGI CPU следует рассматривать не изолированно, а в контексте масштабной полупроводниковой стратегии SoftBank про детали которой пока мало, что известно, но вектор развития уже прослеживается хорошо. В ноябре 2025 года SoftBank завершила приобретение Ampere Computing за $6,5 млрд — компании, разрабатывающей высокопроизводительные Arm-процессоры для дата-центров, доступные у ряда крупных облачных провайдеров. Ранее, в 2024 году, SoftBank приобрела британского разработчика ИИ-ускорителей Graphcore за $400–500 млн. Тем самым SoftBank сформировала «Кремниевую Троицу»: Arm Holdings — базовые технологии и архитектура, Ampere — серверных CPU, Graphcore —  ИИ-ускорители. По сути, Масаёси Сон строит вертикально интегрированную полупроводниковую компанию на базе Arm Holding, способную предложить рынку полный спектр решений для ИИ-вычислений, и бросая прямой вызов доминированию связки Nvidia, AMD и Intel.