Financier №3 (31) 2023

1 мая 1997 года компьютер IBM с программой Deep Blue впервые обыграл в шахматы человека – чемпиона мира. И, хотя триумф алгоритма часто воспринимают как важный этап в истории становления искусственного интеллекта (ИИ), на самом деле Deep Blue не использовал технологии ИИ. Выиграть удалось исключительно за счет «грубой силы» – скорости и масштабов проводимых вычислений, которые уже в то время на порядок превосходили способности мозга человека.

Тем не менее шахматная победа компьютера стала знаковым событием в гонке естественного и искусственного разума. А началась она почти за полвека до легендарного противостояния…

На пути к интеллекту

Впервые об искусственном интеллекте ученые заговорили вскоре после окончания Второй мировой войны, когда университеты вновь смогли обмениваться информацией, а исследователи – путешествовать. Но термин еще не вошел в обиход. Появление в США ЭВМ – прародителей современных компьютеров – ознаменовало начало информационной эры.

О возможности наделить вычислительные машины интеллектом впервые заговорил знаменитый английский математик Алан Тьюринг. Изобретенный им в 1950 году «тест Тьюринга» и по сей день используется в оценке способностей искусственного интеллекта.

Развитие потенциала вычислительных машин настолько захватило лучшие умы человечества, что летом 1956 года Дартмутский колледж (США) провел конференцию на тему искусственного интеллекта, собравшую видных ученых и компьютерных инженеров. Считается, что название конференции и термин «искусственный интеллект» – artificial intelligence придумал 28-летний профессор колледжа Джон Маккарти.

Вскоре стали понятны и принципы построения аппаратной архитектуры машин, которым предстояло потягаться с человеком в «разумности». В этом деле очень помогли подоспевшие вовремя открытия нейрофизиологов в области устройства и работы человеческого мозга.

Что в голове у робота

Ядро ИИ составляет нейронная сеть – логическая структура, которая устроена по принципу нервной сети головного и спинного мозга человека. Первой машиной, на которой удалось ее смоделировать, стал IBM 704 – ламповый компьютер массой пять тонн. ЭВМ выполняла не более 12 тыс. арифметических операций в секунду.

Долгое время ИИ был в основном продуктом научной фантастики, а не прогресса. Лишь в 1980-х годах, когда были придуманы алгоритмы быстрого обучения нейронных сетей, стало понятно, что с их помощью можно решать отдельные задачи анализа данных, и это придало новый импульс развитию отрасли. Однако продолжали действовать естественные ограничения: обмен информацией до появления интернета осуществлялся медленно, компьютеры не отличались быстродействием, специалистов не хватало, да и прикладных задач для новой перспективной сферы было не много.

Прорыв

В 2010-х годах вслед за стремительным ростом производительности «железа» начался бум в сфере нейросетей. Соединение алгоритмов с возможностью обработки больших данных открыло перспективы использования искусственного интеллекта в решении уже действительно серьезных и актуальных к тому времени проблем. Незаметно для нас свершилась революция в вычислительной технике, давшая мощный толчок к развитию ИТ и коренным образом изменившая нашу жизнь.

Новые алгоритмы уже широко применяются в быту и в бизнесе. Сегодня их можно встретить в телефоне, узнаю­щем владельца, голосовом помощнике, ассистенте в повседневных заботах.

Продукты на основе ИИ – это рынок, превысивший психологически важную отметку $100 млрд. Крупнейшие компании наперегонки внедряют нейросетевые алгоритмы в свои операционные процессы, повышая их эффективность, а значит и отдачу от бизнеса. На всем этом могут заработать частные инвесторы, и далее мы расскажем, как это сделать.