Financier №3 (31) 2023

Американский профессор Робин Хэнсон считает, что примерно через сто лет возможности компьютерных систем сравняются с человеческими или превзойдут их. Сегодня во многих областях машины уже эффективнее людей, хотя есть еще сферы, которые представляют вызов для роботов.

Для оценки потенциала ИИ и человека проводятся различные тесты и соревнования, в том числе по классическим играм. Это помогает инженерам-программистам определить слабые и сильные стороны алгоритмов, а также выявить области для улучшения системы машинного обучения.

Давайте разберем, в каких играх человек уже уступил ИИ и каковы перспективы в этой сфере.

Шахматы

Современные шахматные нейросетевые программы самообучаются на основе знаний правил игры и проведения множества партий против самих себя. Программы Crafty, Fruit и GNU Chess способны обыграть профессионалов, а Fritz, Komodo и Stockfish и AlphaZero берут верх и над чемпионами мира.

Покер

Ученые Университета Карнеги – Меллона создали суперкомпьютер Claudico, который в 2015 году принял участие в покерном турнире, отыграв более 80 тыс. раздач. И, хотя алгоритм занял лишь четвертое место, он сумел опередить сотни профессиональных игроков. Сложность при обучении ИИ покеру обусловлена высокой долей неопределенности в процессе и умением людей блефовать.

Dota 2

В 2017 году команда разработчиков компании OpenAI обучила свою нейросеть игре Dota 2, в которой соперники стремятся разрушить базы друг друга. Алгоритм смог победить нескольких лучших киберспортсменов мира в режиме «один на один» после двух недель обучения. Сейчас исследователи готовятся настроить ИИ на стандартный для этой игры режим «пять на пять».

StarCraft

StarCraft – стратегическая многопользовательская игра, для победы в которой нужно учитывать множество факторов: выбранные соперником войска, количество ресурсов и многие другие. Создать робота, способного потягаться с человеком в многозадачности, было непросто. И все же в 2017 году серия матчей между ИИ и профессиональным игроком состоялась. Кибератлет Сонг Бьенг-гу одолел компьютер во всех четырех раундах.

Впрочем, планируется матч-реванш, где четверо самых сильных игроков планеты сразятся с ИИ, что позволит оценить прогресс в обучении искусственного интеллекта в играх с большим объемом закрытой информации.

Го

Считалось, что машине неподвластна эта древняя китайская головоломка. Между тем специалисты компании DeepMind создали программу AlphaGo, которая сразилась с человеком. В 2016 году она сенсационно обыграла профессионала Ли Седоля со счетом 4:1.

Впрочем, в 2023-м человечество взяло реванш. Профессиональный игрок Келлин Пелрин одержал убедительную победу над алгоритмом KataGo в 14 из 15 партий. Однако выяснилось, что проигрыш ИИ оказался вызван сбоем, который был выявлен другим компьютером.

Не все потеряно

В каких дисциплинах человек все еще доминирует? Во-первых, в играх, связанных с творчеством, воображением и ассоциативным мышлением. ИИ способен анализировать информацию, но не умеет придумывать нестандартные идеи, к тому же у него нет интуиции.

Во-вторых, компьютеру пока неподвластны игры со сложными социальными коммуникациями, где важно учитывать поведение и намерения других игроков. У компьютеров отсутствует эмоциональный интеллект (emotional quotient, EQ). Зато игровые взаимодействия между человеком и роботом позволяют получать ценные данные, опыт и инсайты для совершенствования технологий, алгоритмов обучения, а также понимания психологии людей.