Nokia мен Nvidia радиожелілерге жасанды интеллект қосты — Freedom пікірі
Биржалық жаңалықтар
17 шілде 2026, 18:53
Финляндиялық Nokia және америкалық Nvidia жасанды интеллект технологиялары кіріктірілген әлемдегі алғашқы радиоқолжетімділік (RAN) платформасын жасағанын жариялады. Бұл әзірлеме байланыс операторларының мобильді желілерді басқару тәсілін едәуір өзгертіп, жаңа буын технологияларын енгізуді жеделдетуі мүмкін.

RAN деген не және оған жасанды интеллект не үшін қажет
Радиоқолжетімділік жүйесі (Radio Access Network, RAN) мобильді байланыс инфрақұрылымының негізгі бөлігі болып табылады және пайдаланушылардың құрылғылары мен оператор желісі арасындағы деректерді беруге жауап береді.
Freedom талдаушысы Наталья Мильчакова жасанды интеллектті пайдалану платформаларға мобильді трафикті тиімдірек басқаруға мүмкіндік беретінін атап өтті. Жаңа технология желіге ең жоғары жүктеме түсетін кезеңдерді болжай алады, пайдаланушылар арасында ресурстарды автоматты түрде қайта бөледі және жиілік арналарының қолжетімділігін оңтайландырады.
Операторлар қосымша жабдыққа ауқымды инвестиция салмай-ақ берілетін деректер көлемін арттырып, байланыс сапасын жақсарта алады.
Бұл телекоммуникация саласы үшін неліктен маңызды
Әлемдік мобильді трафик көлемі жылдам өсуді жалғастырып келеді. Ericsson Mobility Report деректеріне сәйкес, 2025 жылдың соңында жаһандық мобильді трафик айына шамамен 146 эксабайтқа жеткен, ал 2031 жылға қарай көрсеткіш екі еседен астам өсіп — айына 328 эксабайтқа дейін ұлғаяды. Бұл ретте жалпы мобильді трафик көлеміндегі 5G желілерінің үлесі 48%-дан 85%-ға дейін өседі. Өсімнің негізгі драйверлері видеосервистер, бұлтты есептеулер, заттар интернеті және жасанды интеллектке негізделген қосымшалар болып қала береді.
Мұндай жағдайда желілерді басқарудың дәстүрлі әдістері тиімділігін жоғалта бастайды, ал ЖИ қолданылған автоматтандыру телекоммуникациялық инфрақұрылымның өнімділігін арттырудың негізгі құралдарының біріне айналуы мүмкін.
Freedom талдаушыларының пікірінше, желілерді интеллектуалды басқару технологиялары мобильді байланыстың алтыншы буыны — 6G-дің болашақ стандартының маңызды элементіне айналуы мүмкін.
Мұндай технологиялар тағы қайда қолданылуы мүмкін
Осындай платформаларды қолданудың ықтимал аясы телекоммуникация саласының шеңберінен әлдеқайда асып түседі.
Жүктемені басқару және ресурстарды бөлу технологиялары цифрлық экожүйелерде, маркетплейстерде, финтех-сервистерде, бұлтты платформаларда және қашықтан оқыту жүйелерінде қолданылуы мүмкін, мұнда инфрақұрылымның тұрақты жұмысы клиенттерге қызмет көрсету сапасына тікелей әсер етеді.
Nokia және Nvidia компаниялары туралы не білу керек
Nokia телекоммуникациялық жабдықтар мен мобильді желілерге арналған шешімдердің әлемдегі ең ірі жеткізушілерінің бірі болып қала береді. Компания 5G инфрақұрылымын және келесі буын технологияларын дамытуға белсенді инвестиция салады.
Nvidia, өз кезегінде, жасанды интеллектке арналған есептеулер нарығында жетекші орын алады және деректер орталықтары, бұлтты платформалар және ЖИ-сервистер үшін графикалық процессорлар мен бағдарламалық шешімдерді жеткізеді.
Екі компанияның ынтымақтастығы Nokia-ның телекоммуникациялардағы сараптамасын және Nvidia-ның жеделдетілген есептеулер мен жасанды интеллект саласындағы көшбасшылығын біріктіреді.
Технологиялар нарығында не болып жатыр
Freedom бұған дейін атап өткен — жасанды интеллект пен жаңа буын желілеріне арналған инфрақұрылымға сұраныстың артуы аясында инвесторлардың Nokia-ға қызығушылығы өсіп келеді. 2026 жылдың басынан бері компания акциялары 160%-дан астам қымбаттап, маусымның басында соңғы 17 жылдағы ең жоғары деңгейге жетті.
Nvidia-ның денсаулық сақтау саласындағы соңғы қадамдарының бірі болды — Eli Lilly компаниясымен бірлесіп жасанды интеллектті пайдалана отырып дәрі-дәрмек әзірлеуге арналған зертхананы құру. Жобада Nvidia BioNeMo платформасы және Vera Rubin есептеу архитектурасы қолданылады, ал серіктестердің жиынтық инвестиция көлемі бес жыл ішінде $1 млрд-қа жетуі мүмкін. Бұдан бөлек, Nvidia және Thermo Fisher Scientific медициналық зерттеулер мен жаңа препараттарды сынауды жеделдету үшін ЖИ негізіндегі автономды зертханалар әзірлеуде.
Жеке инвестициялық ұсыныс болып табылмайды.