Nokia и Nvidia добавили искусственный интеллект в радиосети — комментарий Freedom

Финская Nokia и американская Nvidia объявили о создании первой в мире платформы радиодоступа (RAN), в которую встроены технологии искусственного интеллекта. Разработка может существенно изменить подход операторов связи к управлению мобильными сетями и ускорить внедрение технологий нового поколения.

 

Что такое RAN и зачем ему искусственный интеллект

Система радиодоступа (Radio Access Network, RAN) является ключевой частью инфраструктуры мобильной связи и отвечает за передачу данных между устройствами пользователей и сетью оператора.

Аналитик Freedom Наталья Мильчакова подчеркивает, что использование искусственного интеллекта позволит платформам эффективнее управлять мобильным трафиком. Новая технология сможет прогнозировать периоды максимальной нагрузки на сеть, автоматически перераспределять ресурсы между пользователями и оптимизировать доступность частотных каналов.

Операторы смогут увеличивать объем передаваемых данных и улучшать качество связи без необходимости масштабных инвестиций в дополнительное оборудование.

Почему это важно для телекоммуникационной отрасли

Мировой объем мобильного трафика продолжает быстро расти. По данным Ericsson Mobility Report, в конце 2025 года глобальный мобильный трафик достигал около 146 эксабайт в месяц, а к 2031 году показатель увеличится более чем в два раза — до 328 эксабайт в месяц. При этом доля сетей 5G в общем объеме мобильного трафика вырастет с 48% до 85%. Основными драйверами роста останутся видеосервисы, облачные вычисления, интернет вещей и приложения на базе искусственного интеллекта.

В таких условиях традиционные методы управления сетями становятся менее эффективными, а автоматизация с использованием ИИ может стать одним из ключевых инструментов повышения производительности телекоммуникационной инфраструктуры.

По мнению аналитиков Freedom, технологии интеллектуального управления сетями могут стать важным элементом будущего стандарта мобильной связи шестого поколения — 6G.

Где еще могут использоваться такие технологии

Потенциальная сфера применения подобных платформ выходит далеко за пределы телекоммуникационной отрасли.

Технологии управления нагрузкой и распределения ресурсов могут использоваться в цифровых экосистемах, маркетплейсах, финтех-сервисах, облачных платформах и системах дистанционного обучения, где стабильная работа инфраструктуры напрямую влияет на качество обслуживания клиентов.

Что нужно знать о компаниях Nokia и Nvidia

Nokia остается одним из крупнейших мировых поставщиков телекоммуникационного оборудования и решений для мобильных сетей. Компания активно инвестирует в развитие инфраструктуры 5G и технологий следующего поколения.

Nvidia, в свою очередь, занимает лидирующие позиции на рынке вычислений для искусственного интеллекта и поставляет графические процессоры и программные решения для дата-центров, облачных платформ и ИИ-сервисов.

Сотрудничество двух компаний объединяет экспертизу Nokia в телекоммуникациях и лидерство Nvidia в области ускоренных вычислений и искусственного интеллекта.

Что происходит на рынке технологий

В Freedom ранее отмечали рост интереса инвесторов к Nokia на фоне увеличения спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта и сетей нового поколения. С начала 2026 года акции компании выросли более чем на 160%, а в начале июня достигли максимального уровня за последние 17 лет.

Одним из последних шагов Nvidia в здравоохранении стало создание совместно с Eli Lilly лаборатории по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта. В проекте используются платформа Nvidia BioNeMo и вычислительная архитектура Vera Rubin, а совокупный объем инвестиций партнеров может достичь $1 млрд в течение пяти лет. Кроме того, Nvidia и Thermo Fisher Scientific разрабатывают автономные лаборатории на базе ИИ для ускорения медицинских исследований и испытаний новых препаратов.

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.